Technische Bestandsdaten liegen oft unstrukturiert in Dokumenten oder verteilt in IT-Systemen vor, was aufwändige manuelle Recherchen und geringe Effizienz erfordert. HyProTwin zielt darauf ab, mithilfe hybrider KI-Ansätze digitale Zwillinge von Verkehrsinfrastrukturen zu erstellen, indem heterogene Daten semantisch verknüpft und prozessorientiert aufbereitet werden. Dabei werden symbolische und subsymbolische KI-Methoden kombiniert. Zentrale Aktivitäten umfassen die Entwicklung einer Domänenontologie, einer KI-basierten Suchmaschine sowie die Erstellung semantischer Datenmodelle und digitaler Zwillinge. Erwartet werden standardisierte Wissensrepräsentationen, übertragbare Konzepte und eine langfristig effiziente Nutzung von Infrastrukturen.
Bibliografische Angaben
Zitat für diesen Datensatz
Huang, J., Monfared, Z.
(2026):
HyProTwin Kernontologie
[Dataset].
Bundesanstalt für Wasserbau
https://doi.org/10.48437/97032b-68ba2d
Raumbezug
Lage der Geodaten (in WGS84)
| SW Breite / Länge | NO Breite / Länge | |
|---|---|---|
| 9800 Bundeswasserstraßen | 6.098°/47.239° | 15.579°/55.054° |
Bundeswasserstraßenstrecken
| Bundeswasserstraßenstrecken | km von | km bis |
|---|---|---|
| Koordinatensystem |
|---|
Verweise und Downloads
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HyProTwin_Kernontologie
Ontologie bildet den semantischen Kern, um Bestandsdaten automatisch zu vernetzen und prozessorientiert zugänglich zu machen – wie es die offizielle Projektbeschreibung fordert. Sie schafft die fehlende Brücke zwischen unstrukturierten Dokumenten und dem fachlichen Wissen über Schäden, Zustände und Maßnahmen.
Nutzung
| Nutzungsbedingungen |
Creative Commons Namensnennung 4.0 International Quellenvermerk: Bundesanstalt für Wasserbau |
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| Zugriffsbeschränkungen |
Es gelten keine Zugriffsbeschränkungen |
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